汽车 | 2019人才市场洞察及薪酬指南

近年来，车市正在迎来更为严峻的降速和升级挑战，行业产能结构性过剩，新进入者层出不穷，推动着汽车行业在“四化”的路上狂奔。电动化、智能化正在为市场创造前所未有的新产品，激发人们对汽车和出行的新需求。“跨界”人才成为各企业争夺的焦点，从而一定程度上压缩了对传统汽车人才的需求。 

整车及配件

汽车行业的增速放缓，在人才需求上，整车销售与市场的人才需求开始呈整体平稳、初现转型的迹象，但是总体变化并不是很大。受整体市场疲软影响，销售类职位需求量变小，网络发展类职位开始出现职能复合化的趋势，对人才的要求也更高。销售低迷的市场环境下，企业对于如何拉动消费、刺激市场的需求也更为迫切，市场类与产品规划类职位依然呈稳步上升趋势。
在供应链领域，采购方向职位需求数量没有明显的变化，物流方向，受技术发展驱动需求上升，尤其体现在商用物流、无界零售与新一代物流、智慧化物联网技术助力物流升级这些领域，热门职位有物流规划总监、物流运营总监、物流行业销售总监等。
随着智能化技术的提升，且造车新势力企业大多处于研发阶段，受市场需求限制，今年制造类的职位需求变化不大，预计到2019年此类职位需求量将迎来爆发点。精益生产和运营类职位需求热度较大，热门岗位有精益生产高级经理、运营高级经理等。
人才缺口：产品规划总监、物流规划总监、精益生产高级经理
人才来源：传统大型汽车整车公司


智能驾驶方向职位需求持续增长。市场上自动驾驶方向公司大量涌出，带动此行业内需求增加，形成主机厂（吉利、上汽等）、传统T1供应商（博世、奥托立夫等）、大型互联网公司自动驾驶部门（BAT）、自动驾驶科技创业公司（pony.ai、momenta、图森未来等）各方势力，导致市场上人才供不应求。目前市场上主要紧缺的是自动驾驶L3、 L4级别的研发人员，自动驾驶L2级别研发人员需求相对较少。
人才缺口：自动驾驶算法类职位，如感知算法、决策规划算法、融合算法、控制算法以及机器视觉方向的图像算法和深度学习算法；自动驾驶系统类职位，主要以自动驾驶系统及系统集成为主
人才来源：算法类职位候选人主要来源为传统的主机厂算法研发人员或者T1零部件供应商自动驾驶研发人员，以及其他行业AI算法转行到自动驾驶行业人员（以机器人、无人机为主）；系统类职位主要来源于主机厂研发人员或者T1零部件供应商研发人员为主


为了承接国家汽车智能网联战略的实施，发展汽车互联网生态产业及智慧交通的理念，随着百度、腾讯、阿里巴巴、华为、滴滴等一线互联网及科技类公司的入局，互联网+汽车的车载软件研发诉求持续上升，车联网领域的人才流动率也随之增长，同时拉动了传统汽车厂商和外资零部件行业的薪酬水平。人工智能AI在车联网领域需求增大，包括视觉、语音、图像处理和AR/VR等，主要应用于车联网创新场景，提高用户体验赋能。
人才缺口：人工智能AI专家、高精地图研发、算法及深度学习、云架构&安全，大数据科学家及核心车载系统架构师
人才来源：互联网公司、海外从业者（主要是硅谷）


随着国家大力推行新能源政策，新能源汽车快速发展。在人才需求上，三电，特别是电池研发的高端人才十分抢手。汽车电动化已成为全球范围内不可逆转的趋势，且此趋势在中国正愈演愈烈。
几乎所有的汽车制造商都已经投入大量的费用，希望自己的品牌可以在这次大热潮中站稳脚跟。2018年，国内的汽车整车制造商们不仅在动力电池系统总成上持续投入，而且开始直接踏入到电池包甚至电芯的研发制造端。相关领域的职位，比如电池研究院院长、动力电池研发总工、电芯技术总工、BMS总工等大量稀缺。
人才缺口：电池研究院院长、动力电池研发总工、电芯技术总工、BMS总工
人才来源：动力电池企业、海外从业者（主要是日本、韩国和美国）


外资品牌在争取“独资”的道路上，也正在提升“华人”管理者的职位级别和数量占比。内资品牌在走向国际化的道路上，也在积极吸引全球领域的人才加盟。一方面中国汽车企业在海外设厂及建立办事处，通过“走出去”的协同效应，开拓海外汽车市场、树立国际民族品牌；另一方面大力引入海外技术专家，增加外籍人员比例，提高国内整车、零部件及新能源研发技术，加强国际竞争力，国际化人才需求也在持续增长。
人才缺口：新能源研发、ADAS/AI研发、造型设计、国际运营人才
人才来源：亚洲的韩国、欧洲、美国硅谷地区

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科锐国际
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